Quem a IA cita quando perguntam sobre lipedema

Uma paciente com suspeita de lipedema, em 2019, digitava "pernas doem e incham" no Google e caía numa lista de dez links azuis. Em 2026 ela pergunta ao ChatGPT e recebe um parágrafo com três fontes — ou com nenhuma.

Isso muda a pergunta que importa. Não é mais só "em que posição eu apareço", é "eu sou citado, e citado como o quê".

Não sei a resposta. O que eu tenho é um conjunto de domínios sobre os mesmos assuntos, sob o mesmo autor, com posições muito diferentes no Google — o que dá para perguntar se citação por IA acompanha ranking ou anda por conta própria.

Desenho

Quarenta perguntas escritas como paciente escreve, não como profissional escreve. "É normal a perna doer só de um lado?", não "diagnóstico diferencial de edema unilateral". Cobrem lipedema, varizes, trombose, fertilidade e checkup — os assuntos onde eu tenho conteúdo próprio.

As quarenta rodam todo mês em quatro modelos. Para cada resposta registro:

• quais domínios foram citados, se algum;
• em que ordem;
• se a afirmação atribuída ao domínio está de fato naquela página;
• e a posição do mesmo domínio no Google para a mesma pergunta.

Esse terceiro item é o que quase nenhuma ferramenta de "monitoramento de IA" faz, e é o que mais me interessa clinicamente: ser citado errado é pior que não ser citado. Se um modelo atribui a mim uma recomendação de conduta que eu não faço, isso é um problema de segurança do paciente antes de ser um problema de marketing.

Hipóteses, declaradas antes

Escrevo aqui para não poder mudar depois:

1. Citação por IA vai correlacionar com posição no Google, mas fraco — algo entre 0,3 e 0,5. Se der acima de 0,7, minha premissa está errada e GEO é só SEO com nome novo.
2. Páginas com estrutura explícita — pergunta como título, resposta curta em seguida, fonte citada — vão ser citadas acima do que a posição delas justificaria.
3. Pelo menos uma citação por trimestre vai atribuir a mim algo que a página não diz.

Por que isso é difícil de medir direito

Modelo de linguagem não é determinístico. A mesma pergunta, no mesmo dia, dá respostas diferentes — e as citações mudam junto. Uma medida por mês por modelo é fraca; o certo seria repetir cada pergunta várias vezes e trabalhar com frequência, não com presença. É mais caro, e por ora estou registrando presença e assumindo a limitação.

Os modelos também trocam de versão sem avisar. Uma queda em fevereiro pode ser mudança no meu conteúdo ou troca de modelo do outro lado. Vou anotar a data de cada coleta, mas não tenho como controlar isso.

Situação

Conjunto de perguntas fechado, primeira coleta em agosto de 2026. Publico a primeira parcial em fevereiro de 2027, com os dados brutos, e a série completa em agosto de 2027.